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近日,腾讯三大AI实验室之一的腾讯优图与美国科学理事长官方刊物《科学》(Science)系列期刊牵头举行的首届计算机视觉峰会在上海开会。这是优图实验室第一次主动地对外公开发表亮相,也是腾讯旗下第一次由技术团队主办的发布会,同时,优图实验室也月升级为计算机视觉实验室。这次会议的特殊性隐含着腾讯加快AI赛道布局的决意。虽然腾讯在AI领域甚有建树,优图在零售、社交、工业、娱乐医疗等领域皆交还了成果斐然的产品,但企业无法意味着仰视当下。
腾讯高级继续执行副总裁汤道生在会议上谈及:“在未来的研发中,新的实验室将不设置KPI。我期望在未来,机器不仅能‘看见’,还能‘看得懂’,甚至在未来能协助人类‘看很远’。
这是很有挑战性的基础研究工作,未来我们不会有冷静地长年持续投放。”在会议后半段,中国医学科学院肿瘤医院流行病学研究室教授乔友林,中华医学会眼科学分会学组委员、汕头大学·香港中文大学牵头汕头国际眼科中心教授岑令平,英国伦敦帝国理工学院Hamlyn医疗手术机器人中心主任、牵头创始人、《科学·机器人》编辑杨广中,腾讯医疗身体健康技术委员会主任钱天翼博士,腾讯优图实验室医疗AI负责人、科学家郑冶枫博士等顶尖“大脑”,就AI医学的未来进行脑力激荡,论道AI医学的当下与未来。“AI+医疗”的三个方向与三个挑战杨广中认为,AI在医疗方面的应用于可以总结为三个发展方向:一是医疗流程的优化;二是疾病的临床和预测,也就是今天大多数AI医学方案所探讨的AI医学影像处置;三是精准医疗,特别是在是精准手术。“现在找到的病灶更加早于、更加小,人眼或者是传统手术很难精准去找出来。
”作为国内AI医学的标杆,腾讯觅影已构建了利用AI医学影像分析辅助医生筛查食管癌、肺结节、糖尿病视网膜恶性肿瘤、结直肠肿瘤、乳腺癌等疾病,以及利用AI辅诊引擎辅助医生对700多种疾病风险展开辨识和预测,并与国内100多家顶尖三甲医院达成协议合作。腾讯觅影的较慢发展路径刚好体现了AI医学的发展轨迹。腾讯医疗身体健康技术委员会主任钱天翼博士分析,从技术角度来讲,医疗AI在未来有可能在三类医疗领域充分发挥更大的起到:第一类是不必须低年资和非常丰富经验,但必须大量精力不作辨别的场景,AI可以超过十分好的效果,节省医生的精力,提升临床效率,把临床医生工作时间从荒谬的、细小的事情身上挣脱出来。
第二类是缺少专科医生的基层医疗体系,专科人员的培训必须几年的时间,既必须时间也必须场景和老师。AI产品通过自学专科专家的科学知识,可以在缺乏专科医生的场景中,沦为基层医生的助手,给他们获取专科科学知识。第三类是精准医疗,AI某种程度能寻找病灶,还能测量病灶精确的密度、体积等,这比医生手工测量更加准确,误差更加小。
AI助手萃取精准的数据给到医生,让医生用工具节省时间,把精力转至对科研问题的突破,使得医学往前发展。“我国医疗资源产于失衡,期望通过发展医疗AI,给广大人民获取更佳的医疗条件。
”钱天翼博士还认为,“AI+医疗”虽是机遇,也不会面对很多挑战:为提供能有效地应用于AI训练的数据,必须投放大量的人力、物力和财力;必须更加多跨界、跨学科的人才,既不懂技术又不懂医学知识,才能把技术累积和临床应用于场景融合一起,研发更佳、更加合适医生用于的医疗AI产品;在临床登记方面,也必须主管部门、行业一起探寻对AI医学产品的评审和评测标准。多病种研究看腾讯AI发展“AI+医疗”是一个全新的“医工融合”领域,在大数据、人工智能、云计算等技术驱动之下,“AI医学助手”的能力茁壮让医学界充满著了期望。
1、宫颈癌筛查中国医学科学院肿瘤医院流行病学研究室教授乔友林曾顺利研发HPV病毒筛查方式,必要促使了HPV疫苗的问世,并大力推展我国宫颈癌筛查的普及。在他显然,我国人工智能电子阴道镜的研发和应用于不仅提升了筛查的速度与准确率,也为远程筛查获取技术支持。
世卫的组织明确提出,到2030年,90%的15岁以下的女孩子要打HPV疫苗,70%的35岁以上的妇女,最少要做到两次HPV为主导的筛查。“两次筛查之后,电子阴道镜就派上用场了。我尤其期望有一天,我们的AI电子阴道镜产品出来后,全球其它发展中国家没那么好医疗服务的地方,只要有一台非常简单的电子阴道镜设备,基层医生通过AI远程帮助,几十秒就可以告诉在哪里采样,恶性肿瘤在哪里。”据报,目前在乔友林教授的指导下,腾讯觅影和优图实验室于是以前进宫颈癌早期筛查AI系统的研究,打造出宫颈癌智能检测筛查工具,辅助妇科医生较慢分辨宫颈癌前病变以及癌的恶性肿瘤定点区域,从而制订对应的前列腺与化疗方案。
2、糖网恶性肿瘤筛查在眼科领域,人工智能的应用于也让医生们看见了创意前景。汕头大学?香港中文大学牵头汕头国际眼科中心教授岑令平讲解,人工智能在眼科领域拿来最普遍、研究最少的是糖尿病性视网膜恶性肿瘤,“我们期望可以研发一款可以了解所有眼底病的AI人工智能产品。
”去年10月,西部眼科联盟合力腾讯公司资源共享人工智能医学影像牵头实验室,双方将相结合腾讯觅影的图像识别、深度自学等领先的人工智能技术,对眼底筛查工作展开了解的研究和实践中,辅助医生展开眼底筛查,有效地提高临床准确度,填补西部地区医疗资源紧绷和医疗水平产于不平衡的差距。3、肺癌筛查腾讯优图实验室医疗AI负责人、科学家郑冶枫博士以AI辅助肺癌筛查为事例,讲解了AI医学技术的较慢变革:2014年FDA就批准后了肺癌CT的产品,那时候传统的机器学习方法准确率不低,90%的灵敏度的情况下,有可能一个CT扫瞄有6—7个以上的假阳性;深度自学技术出来以后,可以做到得更佳,可以将灵敏度提升95%以上,并把假阳性降至1-2个或更加较低。他认为,利用AI技术的较慢发展,我国AI医学应用于有机会构建如高铁、移动支付这样的跨越式发展。
“我们可以和医院专家合作,训练一套AI算法,需要相似或者超过他们的水平,最后部署到基层。我们显然可以利用新的技术,大大提高基层医疗的准确率。”AI+医疗的未来发展在谈到腾讯优图在医疗AI领域的核心竞争力时,郑冶枫博士坦诚的告诉他动脉网记者,现在的AI+影像行业竞争十分白热化,在未通过NMPA(CFDA)审核前,大家谈论的都是自己的数据结果,很难对其展开评判。尽管如此,作为发病率、死亡率双高的肺癌,我们必需持续投放确保其研发,确保产品的完整性,以前进整体战略布局。
”作为人工智能的“国家队”,腾讯全面布局的战略大大前进,且某种程度局限于产品。本次会议上与《科学》杂志的合作之后突显的腾讯对科技文化的推崇,会议上展出的“优图Science”小程序也能只能让C末端用户转入医疗生态圈。目前,腾讯觅影的产品早已与国内100余家三家医院展开了合作,这是觅得影得天独厚的优势,也是长年投放的成果。
全面布局下,一旦审核结果揭晓,腾讯觅得影终将在未来的“AI+医疗”行业攻占高地。
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